توسعه مدل اختصاصی هوش مصنوعی در دبی

آیا شرکت شما واقعاً به مدل اختصاصی هوش مصنوعی نیاز دارد؟

اغلب نه. بیشتر کارهای تجاری، مثل پاسخ دادن به سؤال‌ها از روی قراردادها، دستورالعمل‌ها یا آیین‌نامه‌ها، با مدلی موجود که هنگام پاسخ دادن اسناد شما را جست‌وجو می‌کند به‌خوبی انجام می‌شوند. به این روش بازیابی (Retrieval) می‌گویند. داده‌های شما در محل نگهداری خودتان می‌مانند، همیشه به‌روزند و بدون آموزش مجدد هیچ مدلی قابل به‌روزرسانی‌اند.

مدل اختصاصی وقتی منطقی است که بازیابی به محدودیت برسد: کاری محدود که باید هزاران بار دقیقاً به یک شکل انجام شود، قواعد سختگیرانه‌ای که اجازه نمی‌دهند داده از ساختمان شما خارج شود، اصطلاحات تخصصی که مدل عمومی مدام اشتباه می‌فهمد، یا پیش‌بینی از روی اعداد به‌جای متن.

بازیابی، فاین‌تیونینگ، LLM خصوصی یا مدل یادگیری ماشین: کدام مناسب است؟

• مدل موجود همراه با بازیابی - گزینه پیش‌فرض برای پرسش درباره دانش شرکت. صفحه دستیار دانش سازمانی را ببینید.
• فاین‌تیونینگ - یک مدل موجود روی نمونه‌های شما بیشتر آموزش می‌بیند تا قالب، لحن یا قواعد دسته‌بندی شما را به‌طور یکنواخت رعایت کند.
• LLM خصوصی - یک مدل زبانی با وزن‌های باز روی سرورهایی در امارات یا اتحادیه اروپا، یا در صورت درخواست روی زیرساخت خودتان اجرا می‌شود تا پرسش‌ها و اسناد به سرویس عمومی هوش مصنوعی فرستاده نشوند.
• توسعه مدل اختصاصی یادگیری ماشین - یادگیری ماشین کلاسیک روی جدول‌های شما: پیش‌بینی تقاضا، امتیازدهی سرنخ‌ها، کشف ناهنجاری در تراکنش‌ها یا داده‌های حسگر.
• ترکیب‌ها - مثلاً یک LLM خصوصی همراه با بازیابی، یا مدل پیش‌بینی‌ای که یک ایجنت نتایجش را به زبان ساده توضیح می‌دهد.

توسعه مدل اختصاصی در عمل چه شکلی دارد؟

مثال: یک توزیع‌کننده قطعات یدکی در منطقه آزاد جبل علی می‌خواهد بداند کدام اقلام در فصل آینده کم می‌آیند. یک مدل زبانی عمومی نمی‌تواند به این سؤال جواب بدهد. ما مدلی پیش‌بینی را روی سابقه فروش، زمان‌های تأمین و الگوهای فصلی مثل تابستان و ماه رمضان آموزش می‌دهیم و نتیجه را در داشبوردی نشان می‌دهیم که تیم خرید همین حالا هر هفته باز می‌کند.

مثال: شرکتی آرشیو بزرگی از قراردادهای عربی و انگلیسی دارد و می‌خواهد هر قرارداد جدید بر اساس نوع بند دسته‌بندی شود. بازیابی به‌تنهایی نتایج یکنواختی نمی‌دهد و داده نباید از ساختمان خارج شود. مدلی کوچک‌تر که روی نمونه‌های برچسب‌خورده توسط وکلای همان شرکت فاین‌تیون شده و در محل اجرا می‌شود، همین یک کار را انجام می‌دهد و پیش از راه‌اندازی با یک مجموعه آزمون سنجیده می‌شود.

LLM خصوصی در امارات کجا اجرا می‌شود و کنترلش با کیست؟

محل نگهداری داده‌ها پیش از هر ساختی توافق می‌شود: داده‌های آموزشی، مدل و پرسش‌ها کجا ذخیره شوند، چه کسی به آن‌ها دسترسی دارد و گزارش‌ها تا کی نگه داشته شوند. گزینه‌های میزبانی: سرورهایی در امارات، سرورهایی در اتحادیه اروپا یا در صورت درخواست زیرساخت خودتان. نقشه اجرایی همچنین مشخص می‌کند مدل آموزش‌دیده و داده‌های آموزشی در اختیار چه کسی است.

هر مدل پیش از راه‌اندازی و پس از هر به‌روزرسانی با مجموعه آزمونی از داده‌های خود شما سنجیده می‌شود. کار با بررسی رایگان هوش مصنوعی و سپس نقشه اجرایی با قیمت ثابت شروع می‌شود. عواملی که حجم کار را تعیین می‌کنند در راهنمای هزینه توسعه هوش مصنوعی در دبی آمده است.