استفاده از ChatGPT و هوش مصنوعی مولد در کسب و کار در دبی

سه راه استفاده از ChatGPT در شرکت کدام است؟

بیشتر شرکت‌ها در امارات از سه مرحله عبور می‌کنند. هر مرحله مفید است؛ تفاوت در این است که مدل به چه مقدار از داده‌ها و سیستم‌های شما دسترسی دارد.

• اپلیکیشن چت برای کارکنان - نوشتن، خلاصه کردن و ترجمه با ChatGPT، Claude یا Gemini. شروع سریع است. خطر اینجاست که داده مشتری در حساب‌های شخصی کپی می‌شود و هیچ چیز به سیستم‌های شما وصل نیست.
• طرح سازمانی با فضای کاری مشترک - حساب شرکتی با مدیریت و دستیارهای مشترک؛ در طرح‌های سازمانی، ارائه‌دهندگان معمولاً متعهد می‌شوند مدل را با داده‌های شما آموزش ندهند. شرایط فعلی ارائه‌دهنده انتخابی را بررسی کنید.
• یکپارچه‌سازی از طریق API - مدل از داخل فرایند شما فراخوانی می‌شود: ایمیل ورودی را می‌خواند، مشتری را در CRM پیدا می‌کند، پیش‌نویس پاسخ را می‌نویسد و بایگانی می‌کند. صرفه‌جویی واقعی در زمان همین‌جاست.

مدل یکپارچه در کار روزانه چه می‌کند؟

• صندوق ایمیل - info@، sales@ و accounts@ را مرتب می‌کند، شماره سفارش و پیوست‌ها را بیرون می‌کشد و پیش‌نویس پاسخ به فارسی، انگلیسی و عربی برای تأیید آماده می‌کند.
• فروش - به پرسش‌های سایت و واتساپ با داده واقعی محصولات پاسخ می‌دهد، سرنخ‌ها را ارزیابی می‌کند و در CRM ثبت می‌کند.
• اسناد - قرارداد، مجوز تجاری، فاکتور و پیش‌فاکتور را می‌خواند و فیلدها را به سیستم منتقل می‌کند.
• دانش داخلی - دستیاری داخلی که به پرسش‌ها درباره قیمت، رویه و مقررات از روی فایل‌های شما پاسخ می‌دهد و منبع را نشان می‌دهد.
• گزارش - هر صبح ارقام ERP و جدول‌ها را به خلاصه‌ای کوتاه تبدیل می‌کند.

ChatGPT، Claude، Gemini یا یک مدل منطقه‌ای؟

مدل را بر اساس کار انتخاب می‌کنیم، نه برند. مدل‌های تجاری بزرگ OpenAI، Anthropic و Google فارسی، انگلیسی و عربی را خوب می‌فهمند و از طریق API وصل می‌شوند. برای داده‌ای که نباید از محیط کنترل‌شده خارج شود، مدل‌های متن‌باز روی سروری که در اختیار شماست، در امارات یا اتحادیه اروپا، اجرا می‌شوند.

مدل‌های منطقه‌ای هم جایگاه خود را دارند: Jais در امارات با تمرکز بر زبان عربی توسعه یافته و مدل‌های Falcon از مؤسسه نوآوری فناوری در ابوظبی آمده‌اند. بسیاری از راهکارها دو مدل را ترکیب می‌کنند؛ یکی قوی برای نوشتن و دیگری سبک‌تر برای دسته‌بندی. ما فروشنده یا شریک هیچ ارائه‌دهنده مدلی نیستیم، پس انتخاب بی‌طرف می‌ماند.

هنگام استفاده از ChatGPT چطور از داده‌های شرکت محافظت کنیم؟

پیش از ساخت، کتبی مشخص می‌کنیم مدل کدام داده‌ها را بخواند، کجا پردازش شوند، چه مدت نگه داشته شوند و چه کسی نتیجه را ببیند. قواعدی که جواب داده‌اند:

• حساب سازمانی یا دسترسی API به جای حساب شخصی، در صورت امکان با ورود یکپارچه.
• داده‌های شخصی اگر لازم نباشند پوشانده یا حذف می‌شوند.
• هر اقدام خودکار با ورودی، خروجی و تأییدکننده ثبت می‌شود.
• پاسخ‌های نامطمئن به یک انسان می‌رسند، نه به مشتری.
• حفاظت از داده تابع قانونی است که بر شرکت شما حاکم است، مانند PDPL امارات یا مقررات DIFC؛ ببینید قانون حفاظت از داده امارات و هوش مصنوعی. این مشاوره حقوقی نیست.

پروژه یکپارچه‌سازی ChatGPT چطور پیش می‌رود؟

با یک بررسی رایگان هوش مصنوعی شروع می‌کنیم، به فارسی هم ممکن است: کدام کارها بیشترین وقت را می‌گیرند، چه داده‌هایی درگیرند، از چه ابزارهایی استفاده می‌کنید. سپس نقشه‌ای با قیمت ثابت، ساخت داخل ابزارهای فعلی با داده واقعی و آموزش تیم. مثال: یک شرکت بازرگانی با یک صندوق ایمیل و یک فرایند شروع می‌کند، می‌سنجد تیم چند پاسخ را بدون تغییر تأیید می‌کند و بعد فرایند بعدی را اضافه می‌کند.

سیستم‌های خود ما هم همین‌طور کار می‌کنند: صفحه نمونه‌های اتوماسیون با هوش مصنوعی ارقام واقعی دارد و صفحه یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی همه خدمات را نشان می‌دهد.