Автоматизация карточек товаров для Noon и Amazon.ae

Как ИИ создаёт карточки товаров из Ваших данных?

Исходные данные у продавцов обычно разрознены: прайс поставщика в Excel, характеристики в PDF, фото в папке, описания на русском с прежнего маркетплейса. Логика карточек знакома по российским маркетплейсам, но в ОАЭ есть свои особенности: два языка, другие категории и атрибуты, отдельные требования к фото и документам для некоторых товаров. Автоматизация превращает исходники в готовые карточки:

• Сбор данных - ИИ объединяет прайс, спецификации, фото и старые описания по артикулу или штрихкоду.
• Категория и атрибуты - подбирает категорию площадки и заполняет обязательные атрибуты: бренд, материал, размер, цвет, совместимость.
• Названия и описания - пишет на английском и арабском по правилам площадки, не дословным переводом, а с учётом того, как ищут покупатели в ОАЭ.
• Фото - готовит изображения под требования площадки: белый фон, нужные размеры, дополнительные ракурсы и инфографику.
• Выгрузка - формирует файл для массовой загрузки или передаёт данные через интерфейс продавца, если площадка его предоставляет.

Как поддерживать большой каталог в актуальном состоянии?

Карточка - не разовая работа. Меняются цены, остатки и требования площадок, появляются новые варианты товара. ИИ помогает массово: находит карточки без обязательных атрибутов, с устаревшими характеристиками или слабыми названиями, предлагает исправления и готовит обновлённый файл. Цены и остатки подтягиваются из учётной системы, чтобы карточка не показывала товар, которого уже нет на складе.

Для компаний, которые продают одновременно на своём сайте, в Noon и на Amazon.ae, особенно важен единый источник данных. Мы строим один каталог, из которого каждая площадка получает свою версию карточки. Наработки с Wildberries или Ozon можно использовать как исходный материал: характеристики и атрибуты переносятся, а текст для ОАЭ пишется заново под местного покупателя.

Что проверяет менеджер перед публикацией?

ИИ не должен приписывать товару свойства, которых нет в данных. Поэтому каждое утверждение в описании опирается на исходные характеристики, а спорные места помечаются. Менеджер проверяет выборку карточек, арабские тексты и всё, что касается сертификатов, гарантий и безопасности товара. Для категорий, где площадка требует документы, например косметики, детских товаров или электроники, ИИ отмечает, чего не хватает, а сами документы получает продавец.

Правила площадок меняются, и за соответствие аккаунта отвечает продавец. Мы встраиваем в процесс проверку обязательных полей и запрещённых формулировок, но не заменяем знание правил Noon и Amazon.ae. Изображения для рекламных кампаний и баннеров - отдельная тема: генерация изображений с ИИ для брендов.

Сколько времени занимает подготовка карточек вручную и с ИИ?

Пример расчёта: нужно вывести на площадку 500 товаров. Допустим, ручная подготовка одной карточки на двух языках занимает 20 минут. Это 10000 минут, около 167 часов.

Если ИИ готовит все карточки, а менеджер проверяет каждую за 3 минуты, выходит 1500 минут, то есть 25 часов. Это расчёт на допущениях, а не результат клиента. Отдельно ИИ может собирать вопросы и отзывы покупателей со всех площадок и показывать, что стоит уточнить в описании.

Перевод описаний, инструкций и другой документации описан на странице автоматизация перевода для бизнеса, остальные направления - в обзоре что ИИ может автоматизировать в бизнесе. Проверить процесс на Вашем каталоге можно на бесплатном ИИ-аудите.